马斯克押注机器东说念主汽车将激动特斯拉参加盈利新纪元，但有媒体分析，他的作念法可能是造作的。

11月4日周一，《华尔街日报》报说念，马斯克末端自动驾驶的连络围绕他称为“端到端的东说念主工智能（end-to-end artificial intelligence）”张开。马斯克连络将无数现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东说念主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一步伐与其他研发自动驾驶公司遴荐的步伐变成了显著对比——自动驾驶行业开荒者、谷歌子公司Waymo天然也使用无数东说念主工智能，但步伐是将自动驾驶问题剖析为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车赢得更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东说念主类驾驶来学习的东说念主工智能系统，需要效法学习（imitation learning）技能；而Waymo等公司则是在东说念主工智能驾驶的历程中，通过篡改造作来匡助自动驾驶系统跳动，需要强化学习（reinforcement learning）技能。

东说念主工智能群众暗意，特斯拉基于效法学习构建透顶自动驾驶系统的步伐需要东说念主工智能冲突，而这些冲突可能还需要一段时间。

马斯克步伐的弱势

马斯克合计，特斯拉的上风在于，其通盘车辆的内置摄像头不错捕捉到无数真确寰宇驾驶的镜头，因此，Robotaxi粗略赢得无数真确驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉透顶自动驾驶系统（FSD）上的所少见据。

使用这种被迫记载的数据来考研特斯拉的东说念主工智能需要一种称为效法学习的技能。计算机科学家Timothy B. Lee暗意，为了从这些数据中获益，特斯拉的东说念主工智能必须不雅看数百万小时的东说念主类驾驶视频，并试图效法东说念主类的行为。

群众指出，马斯克的步伐存在弱势。

领先，主要通过效法学习进行考研的系统在濒临超出考研数据范围的行为时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东说念主工智能“系统，导致其系统里面变成了复杂的黑箱，很难相识为何系统会作念出某些行为，也很难找出篡改这些行为的办法。

举例，特斯拉当今的透顶自动驾驶系统不错在大多数城市说念路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出倏得且潜在致命的方案——试图径直转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近晓谕，正在打听特斯拉透顶自动驾驶系统在致命事故中所饰演的变装。

Waymo的聚会首创东说念主Anthony Levandowski暗意，马斯克一年内推出透顶自动驾驶系统的主见是诀别理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统开yun体育网，可能需要东说念主工智能技能的进一步冲突，而何时智商末端这些冲突尚不明晰。

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